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关于人工智能，我们了解多少

发布日期: 2026-01-14 分享部门: 大数据发展管理科 分享人: 温小春
人工智能通用人工智能专用人工智能大模型AI治理
本文围绕人工智能相关问题，邀请四位专家进行解读。专家阐释了人工智能的定义，区分了专用与通用人工智能，指出当前大模型是通用人工智能的曙光但仍有局限；分析了人工智能发展的核心要素为数据、算力、算法，探讨了未来多模态融合、具身智能等发展方向；提及我国在数据、应用场景等方面有优势，也存在高端芯片、底层软件等短板，需补短板强优势；强调要以应用为导向推动落地，构建需求牵引的闭环机制；还提出要通过技术与制度构建治理体系，确保人工智能安全向善。

樊纲:AI对经济和经济学的影响

发布日期: 2025-10-10 分享部门: 办公室 分享人: 莫鑫
人工智能经济影响经济学就业问题全球治理
经济学家樊纲围绕AI对经济和经济学的影响展开探讨，指出AI在提升生产效率、创新能力等方面潜力巨大，但也带来失业、收入差距拉大、人类价值体现及超级智能威胁等挑战。回顾历史，技术革命虽摧毁旧岗位，但也催生新产业和就业形态，长期效应积极。面对转型阵痛，需健全社保体系，更应重视“智力保障”，通过培训让劳动者掌握新技术。针对“AI使经济学失效”的观点，樊纲反驳称经济问题核心是人类行为的“信息不对称”和“有限理性”，经济学底层逻辑不可或缺，AI若参与经济管理也需遵循这些原理。此外，经济学需聚焦贫富差距、AI治理等公共利益问题，应对AI挑战需跨学科合作与全球协同治理，引导AI向“更聪明且更人道”方向发展。